Искусственный интеллект

Большинство книг, посвященных теме искусственного интеллекта, можно разделить на два типа. В них или описывается картина счастливого будущего с полным самоуправлением и бесконечным досугом; или содержатся мрачные пророчества о том, как роботы будут выполнять все, что сейчас делают люди, оставляя нас ни с ничем. Поэтому очень остро ощущается потребность в более взвешенной оценке AI. Это и старается сделать Ник Полсон и Джеймс Скотт, предлагая в своей книге «Коэффициент искусственного интеллекта: как люди и машины умнеют вместе» системное и одновременно очень доступное объяснение того, как работает эта технология и каковы ее сильные и слабые стороны. Полсон и Скотт, преподаватели статистики в Чикагском и Техасском университетах, соответственно, не перегружают читателя математическими уравнениями, а в большей степени опираются на рассказ. Каждый из разделов книги проливает свет на то, как работают важнейшие процессы искусственного интеллекта, - условная вероятность, распознавание закономерностей, Байесовские обновления, выявление аномалий и др. Объясняя понятие условной вероятности, авторы обращаются к примеру Netflix. Эта компания разрабатывала свою систему рекомендаций, отталкиваясь от подхода, который использовал математик Абрахам Вальд, чтобы выявить: какие части самолетов-бомбардировщиков требуют особого укрепления. История о том, как ученый Джон Крэйвен нашел пропавшую подводную лодку на дне Атлантического океана, объясняет механизм действия Байесовских обновлений, которые используются для построения карт в неизвестном пространстве, что позволяет функционировать беспилотным автомобилям. А провал Исаака Ньютона в роли управляющего Королевского монетного двора служит иллюстрацией - почему компьютерам так хорошо удается выявлять аномалии: идентифицировать украденные кредитные карты, выявлять кибератаки и страховые махинации. Авторы утверждают, что AI - это не разрыв с прошлым, а последний раздел долгой саги о том, как человечество с помощью науки пыталось объяснить этот мир. И хотя заставить работать технологию искусственного интеллекта так, чтобы получать нужные ответы, довольно непросто, Полсон и Скотт отмечают, что математика AI является «удивительно простой». В книге отмечается, что ореол таинственности вокруг искусственного интеллекта, восприятие его как чего-то доступного только для избранных - мешает компаниям полноценно понять, какие реальные преимущества им может дать AI. Чтобы получить от искусственного интеллекта максимальную пользу, нужно реорганизовать бизнес так, чтобы сформировался союз между человеком и машиной. Тогда машины будут расширять пределы человеческих возможностей, а не просто выполнять некоторые виды работ. Очень мало организаций смогли это сделать, что означает: их производительность ниже, чем могла бы быть. Также демистификация искусственного интеллекта может помочь развеять некоторые страхи и тревоги, которые в немалом количестве породило несколько одностороннее восприятие этой технологии. Полсон и Скотт показывают, как алгоритмы уже помогают трансформировать такие разные сферы, как сельское хозяйство и обеспечение общественного порядка. При этом они скептически относятся к мысли о том, что искусственный интеллект сделает людей ненужными, выражая уверенность, что в ближайшем будущем AI даже не приблизится к уровню человеческого интеллекта. В подтверждение этого тезиса приводится очевидный факт: хотя уже давно ведутся разговоры о том, что роботы вот-вот отберут у нас работу, в течение последнего десятилетия уровень безработицы стабильно снижается, хотя объемы инвестиций в искусственный интеллект растут. В книге речь идет не только о преимуществах, которые нам может дать технология искусственного интеллекта, но и очень четко показывается, какие проблемы она может причинить. «Алгоритмы точно выполняют то, что им говорят», - отмечают Полсон и Скотт. Машины не способны понять, когда результаты не вписываются в реальность. Не способны они и распознать неправильность запрограммированных предположений. И, кроме этого, как это ни странно звучит, искусственный интеллект тоже может деградировать. Если алгоритмы не обновлять и не усовершенствовать, модель мира, которую они нам представляют, становится менее точной. Все эти вопросы должен держать в поле зрения каждый бизнес, который полагается на AI. Это проблемы, которые создают люди и которые могут решить только люди. «Может показаться, что сегодня мы во всем зависим от умных машин - но на самом деле они гораздо больше зависят от нас».