06.05.2024 11:17
188
![](/bitrix/templates/freepixel_template/images/news-view.png)
Разработчики рассказали, как ИИ написал "Тотальный диктант"
![Разработчики рассказали, как ИИ написал "Тотальный диктант" Разработчики рассказали, как ИИ написал "Тотальный диктант"](/upload/resize_cache/iblock/3cb/300_0_1/spynhlr0hoazudb8sgcv8u3sn76u3xwa.jpg)
Новая система искусственного интеллекта "Писец", разработанная ученым Новосибирского госуниверситета, продемонстрировала впечатляющие результаты в написании "Тотального диктанта".
Этот проект, который прошел 20 апреля и охватил 41 страну и почти 700 городов мира, получил новое дыхание благодаря участию системы "Писец".
Интересно, что система "Писец" была разработана научным сотрудником лаборатории прикладных цифровых технологий НГУ и сооснователем стартапа "Сибирские нейросети" Иваном Бондаренко. Ее участие в "Тотальном диктанте" вызвало удивление у разработчиков, поскольку результаты превзошли ожидания. Этот пример является отличным показателем того, как быстро развивается искусственный интеллект и какие новые возможности он открывает перед нами. Возможно, в будущем системы подобные "Писцу" станут неотъемлемой частью нашей повседневной жизни, помогая нам в самых разнообразных сферах.На прошлой неделе в университете НГУ состоялся диктант по русскому языку, и, к сожалению, один из участников, который называл себя "писцом", не смог набрать максимальное количество баллов. "Писцу" вполне можно было бы поставить твердую "тройку", если бы не несколько обстоятельств. Из 276 слов диктанта он пропустил шесть, пять из которых стояли в конце предложения, причем в этих случаях он не ставил точку, но следующее предложение начинал с заглавной буквы. Это вызвало некоторые сомнения у преподавателей, ведь правильное оформление пунктуации и грамматики имеет важное значение при написании текстов. В одном месте пропустил предлог "в", шедший предпоследним в предложении. Еще семь слов им было услышано неверно", - рассказала старший преподаватель кафедры источниковедения литературы и древних языков Гуманитарного факультета НГУ Людмила Буднева. Этот случай подчеркивает важность внимательности и точности при выполнении письменных заданий, особенно в области языка и литературы. Ведь даже небольшие ошибки могут стать причиной потери ценных баллов и влиять на общую оценку знаний и навыков студента.Изначально разработанный год назад для автоматического стенографирования звукозаписей интервью или защит диссертаций, "Писец" превзошел ожидания своих создателей. Результаты работы программы оказались выше, чем прогнозировалось. Соответственно, даже 20-30% ошибок в расшифрованных текстах — это уже тот уровень, который позволяет человеку гораздо быстрее подготовить чистовой текст стенограммы, чем если бы он писал его "с нуля", прослушивая запись полностью самостоятельно.В частности, искусственный интеллект вместо "наивысшего" написал "наявившего", а вместо выражения "Читай — не хочу" - "Считай, не хотите". Также обнаружились проблемы в написании окончаний — "синями" (вместо "синими") и "портрет ... гимназисткЕ" (вместо "портрет … гимназистки"). Эти ошибки, хоть и незначительные, свидетельствуют о том, что даже передовые технологии не лишены недостатков. Однако, важно помнить, что даже с такими ошибками искусственный интеллект может значительно упростить и ускорить процесс работы с текстом, освободив человека от монотонной и трудоемкой работы.Иван Бондаренко поделился, что 20% ошибок в диктанте считается неприемлемым и эквивалентно оценке "двойка". Однако, важно отметить, что даже в тех случаях, когда "Писец" правильно распознал все слова, сам диктант оценивался как хороший, на грани между "тройкой" и "четверкой". Система успешно расставляла запятые и разбивала текст на абзацы, что говорит о ее удовлетворительной работе. Полученные результаты на "Тотальном диктанте" стали отправной точкой для разработчиков, которые уже наметили новые направления исследований в области искусственного интеллекта. Одним из ключевых направлений стала задача создания более эффективной модели среды, учитывающей акустику и лингвистику. Такой подход позволит улучшить качество распознавания речи и повысить точность работы системы в целом.Источник и фото - ria.ru