В России решили проблему неточных измерений на предприятиях

**Улучшение точности измерений на промышленных предприятиях: новые методы обработки данных**

В поиске решения проблемы недостаточно точных результатов измерений характеристик производственных процессов ученые Санкт-Петербургского Политеха разработали инновационные методы обработки данных. Эти методы позволят значительно повысить точность измерений без дополнительных затрат, что, по их мнению, приведет к улучшению качества выпускаемой продукции. Результаты исследования были опубликованы в журнале Measurement.

Одной из актуальных задач, стоящих перед современным производством, является согласование результатов измерений на промышленных объектах. Методы согласования разработаны для уменьшения погрешности результатов измерений, обнаруживая и устраняя несоответствия между ними. Это позволяет повысить достоверность данных, получаемых в процессе контроля производственных процессов.

Новые методы обработки данных, предложенные учеными, открывают новые перспективы для промышленных предприятий. Они не только помогут улучшить качество продукции, но и снизят вероятность ошибок в измерениях, что в свою очередь повысит эффективность производства и снизит издержки.

Инженеры на производстве все чаще прибегают к методам, основанным на теории вероятностей и математической статистике, с применением математического моделирования. Эти методы не только повышают точность получаемых данных, но и помогают извлечь максимум полезной информации для оптимизации технологических процессов.

Ученые Санкт-Петербургского политехнического университета Петра Великого представили новые методы согласования результатов измерений. Они позволяют улучшить точность измерений путем комплексного анализа взаимосвязей между измеряемыми величинами, без необходимости замены или модернизации измерительного оборудования. Эти методы, согласно авторам, обладают большей универсальностью и применимы в широком спектре ситуаций.

Новые методы согласования результатов измерений, разработанные учеными, представляют собой значительный шаг вперед в области точности и анализа данных на производстве. Их применение может привести к более эффективному управлению технологическими процессами и повышению качества производимой продукции.

Новый математический алгоритм, используемый в разработанных методах, позволяет не только оценить согласованность результатов измерений различных характеристик, но и проверить их соответствие друг другу. Как отмечает Константин Семенов, доцент Высшей школы компьютерных технологий и информационных систем СПбПУ, цифровая модель процесса является ключевым элементом для успешного применения этих методов.

Интересно, что для эффективной работы алгоритма не обязательно знать все параметры технологических процессов, которые подвергаются измерениям. Главное - наличие цифровой модели процесса, которая позволяет проводить сравнение и анализ результатов. Это открывает новые возможности для контроля качества промышленной продукции и повышения производственной эффективности.

Предложенные методы не только упрощают процесс контроля измеряемых характеристик, но и могут быть применены в различных отраслях промышленности. Они позволяют более точно оценивать качество производимой продукции и выявлять потенциальные проблемы на ранних этапах производства.

Новые методы измерений, предложенные Константином Семеновым, не только обеспечивают максимальную точность, но и не требуют значительных инвестиций в дополнительное оборудование. Эти методы позволяют учитывать все результаты измерений сразу, что повышает качество выпускаемой продукции и делает ее более конкурентоспособной.

Согласование данных в информационно-измерительных системах и системах управления технологическими процессами играет ключевую роль в повышении эффективности производства. Этот процесс не только не увеличивает стоимость производства, но и оптимизирует использование уже имеющихся ресурсов.

Константин Семенов подчеркнул, что важно перестать рассеивать информацию, собранную на производстве, и сосредоточить усилия на повышении точности измерений. Это позволит получать более достоверные результаты и сэкономит ресурсы, которые ранее были затрачены на получение этой информации.

Для повышения точности результатов измерений в индустрии, специалисты СПбПУ обратили внимание на недостатки других известных подходов к согласованию данных. Они отмечают, что существующие методы в основном фокусируются на отсеивании грубых ошибок в измерениях, используя упрощенные модели. Однако такие модели не всегда отражают реальные условия на производстве.

Новый подход, разработанный авторами, предлагает работать с любым распределением значений измеряемых величин и их погрешностей. Он также учитывает нелинейные зависимости между параметрами технологических процессов, что делает его более гибким и эффективным по сравнению с существующими методами. Специалисты утверждают, что новый подход позволяет повысить точность и достоверность измерений в промышленности, что в свою очередь способствует улучшению производственных процессов и качества продукции.

Исследование, проведенное с использованием гранта Российского научного фонда № 23-29-00694, сосредоточено на разработке и применении непараметрических методов и программных средств для уточнения неточных данных. Этот проект нацелен на учет известных взаимосвязей и априорной информации, что позволяет повысить точность анализа и согласование результатов.

В рамках исследования особое внимание уделяется разработке инновационных подходов к обработке данных, которые позволяют учитывать сложные взаимосвязи между переменными. Это позволяет создать более надежные модели и точнее интерпретировать полученные результаты.

Исследование, поддержанное грантом Российского научного фонда, имеет потенциал применения в различных областях, включая экономику, медицину, социологию и другие науки, где требуется анализ больших объемов данных с учетом неопределенностей и взаимосвязей.

Источник и фото - ria.ru