Они утверждают, что разработанная ими аналитическая модель была успешно подтверждена в экспериментах с алюминиевым сплавом, что открывает новые возможности для оптимизации процессов гибки листовых материалов и повышения качества промышленной продукции. Эти результаты были опубликованы в журнале Technologies.

Кроме того, исследователи из Самарского университета разработали комплексную математическую модель, которая позволяет предсказывать изменения в металлических листах во время процесса гибки на производстве, особенно в отраслях, таких как авиастроение.

Инженеры на предприятиях смогут оптимизировать параметры процесса гибки для различных марок листового материала с помощью новой модели, как утверждает специалист. Это позволит повысить эффективность производства, улучшить качество продукции и снизить уровень брака.

Кроме того, проведенное исследование может послужить основой для разработки новых материалов с уникальными свойствами, требующих специальных технологий обработки. Оптимизация процесса гибки, проведенная учеными, также способна снизить энергопотребление и уменьшить вредные выбросы в окружающую среду.

"Оценочно, общий экономический эффект для крупного предприятия от внедрения улучшенного процесса гибки может достигать трех с половиной–пяти миллионов рублей в год", — пояснил ученый, обсуждая результаты исследования.

Специалисты Самарского университета разработали методику, которая учитывает множество факторов, влияющих на процесс обработки гибких листовых материалов. Этот комплексный подход, по их мнению, позволяет добиться более точных прогнозов и оптимизировать производственный процесс на более высоком уровне, чем предыдущие модели.

Александр Кузин подчеркнул, что помимо теоретических расчетов, проведена экспериментальная проверка результатов, что значительно повышает надежность и реалистичность полученных моделей. Это позволяет убедиться в эффективности разработанной методики и ее применимости на практике.

Исследование специалистов университета не только дает новый взгляд на процесс обработки листовых материалов, но и открывает возможности для дальнейших исследований и улучшения технологий в данной области.

В современном мире исследователи стремятся не только разрабатывать и улучшать процессы обработки металлов давлением, но и интегрировать новые модели в промышленное оборудование. Они также активно внедряют технологии искусственного интеллекта и создают цифровые двойники для математического анализа и оптимизации промышленных процессов. Планы исследователей включают в себя дальнейшее совершенствование методов и технологий, а также поиск новых способов повышения эффективности производства.

Источник и фото - ria.ru