Это позволило им выделить новые факторы, которые могут повлиять на процесс выздоровления пациентов. Результаты исследования, опубликованные в журнале Frontiers, открывают новые перспективы для персонализированной медицины.
Помимо физического состояния пациента, на возникновение болезней сердца влияют их повседневные привычки. Согласно Всемирной организации здравоохранения, нездоровое питание, низкий уровень физической активности, а также употребление табака и алкоголя являются основными поведенческими факторами риска. Интеграция данных об основных причинах осложнений после инфаркта миокарда с информацией о поведенческих факторах риска позволит врачам разрабатывать более эффективные стратегии лечения и профилактики сердечно-сосудистых заболеваний. Важно помнить, что изменение образа жизни и привычек может существенно снизить вероятность возникновения сердечных проблем.Эксперты из Сургутского государственного университета (СурГУ) совместно с исследователями из Высшей школы экономики (ВШЭ) решили провести исследование, направленное на выявление ранее неизвестных факторов риска развития сердечно-сосудистых осложнений у пациентов после инфаркта миокарда. В ходе исследования специалисты внедрили в модель машинного обучения различные клинические показатели, данные лабораторного анализа, результаты инструментальных методов обследования, а также информацию из генетического анализа пациентов, перенесших инфаркт миокарда. Анализ полученных данных позволил выявить новые закономерности и факторы, которые могут повысить риск возникновения осложнений у пациентов после инфаркта миокарда. Это открытие может способствовать более точной диагностике и эффективному лечению данной категории пациентов.Для проведения исследования мы собрали данные о пациентах, прошедших лечение в одном из медицинских центров города Сургута, а также подробную информацию об осложнениях, которые возникали у них в течение 10 лет после инфаркта. Эти данные послужили основой для создания прогностической модели, которая выявила важные взаимосвязи между последствиями инфаркта и результатами обследований.Интересно, что в рамках исследования впервые были учтены генетические факторы, включенные в модель машинного обучения. Благодаря этому искусственный интеллект обнаружил ранее неизвестную причину осложнений — мутацию в гене фактора роста сосудистого эндотелия (генотип VEGFR-2 с аллелем риска T). Это открытие может иметь значительное значение для дальнейших исследований и разработки новых методов лечения сердечно-сосудистых заболеваний."Мы убеждены, что использование подобных инновационных подходов в медицине позволит значительно улучшить прогнозирование осложнений после инфаркта и персонализировать подход к лечению каждого пациента", — подчеркнул Воробьев, руководитель исследования.Эксперты из различных научных учреждений, таких как СурГУ, Высшая школа экономики, Институт химической биологии и фундаментальной медицины СО РАН, приняли участие в исследовании, проведенном в рамках проекта "Зеркальные лаборатории" НИУ ВШЭ. Они выяснили, что кроме поражений коронарных артерий, диабета, возраста 65+ и увеличенной массы сердца, также существует ряд других факторов, влияющих на неблагоприятные исходы после инфаркта миокарда.Дальнейшие планы ученых включают запуск специального приложения, которое поможет врачам прогнозировать возможные осложнения у конкретного пациента, перенесшего инфаркт миокарда. Это инновационное решение позволит улучшить качество медицинской помощи и повысить шансы на успешное восстановление после сердечного приступа.
В рамках совместного исследования специалистов из разных областей, включая Институт цитологии и генетики СО РАН и Центр диагностики и сердечно-сосудистой хирургии, было выявлено, что предсказание осложнений после инфаркта миокарда является сложной и многогранный задачей, требующей комплексного подхода и использования передовых технологий.
Источник и фото - ria.ru
